智能体集群
规模化协调
数千个智能体并行运行,带有类型化消息传递、supervisor 树和受限的影响范围。基于 durable execution 构建,故障可恢复而不会级联。
我们交付能在 生产中存活 的智能体集群。
一支资深工程团队,构建智能体农场 — 数千个智能体并行运行,配有让它们在第 30 天之后依然稳定运转的 evals、traces 和回滚机制。
当今交付的大多数智能体系统都是 demo:在 happy path 上能跑,第 30 天就崩溃。真正有趣的工作在周边:evals、traces、契约、回滚方案、observability、on-call 交接 — 以及让一群智能体在扩展时仍保持正确性的编排层。
我们不是 ML 实验室。我们不训练新模型。我们采用最好的现成模型,围绕它们工程化系统的其余部分 — 协调协议、durable execution、带 autoscaling 的智能体农场 — 让它们在生产中存活,并且让在我们离开后接手代码的团队理解每一行。
每次合作都从固定价格的探索冲刺开始。无论您是否选择继续与我们合作,您都将带走一份架构和一个可运行的原型。我们认为这是为此类工作划定范围最诚实的方式。
模型是容易的部分。围绕它的智能体集群才是工程。— Tzar.Tech, 工程原则
Senior engineers, agent-scale plumbing.
智能体农场
多租户运行时
Autoscaling 池、按区域路由、p99 延迟预算、按租户配额。在 dev 运行 12 个智能体的同一套基础设施,可在 prod 运行 12 000 个 — 无需重新架构。
Evals 与 guardrails
第 30 天的可靠性
离线回归套件加在线漂移检测。每次 prompt 变更都附带 eval 结果;每次 prod 发布都带有回滚边界。
Observability
TRACES、TOKENS、ON-CALL
每个智能体的 traces 含 token 计量,按租户/功能分摊成本,真正异常时才告警 — 而不是每次模型瞬时打嗝都告警。
15+
年生产级 ML 经验
1,000+
峰值并行智能体
99.9%
编排器 uptime 目标
<300ms
p99 dispatch 延迟
索非亚 · 创立于 2018
Blaga Dimitrova 16
1505 索非亚
保加利亚