Tzar.Tech
Agents that 存活 production.
运维总览
- Promote ingest-v124m
- 将限流提高到 5k/min12m
- 退役旧 webhook1h
我们如何 交付 智能体。
三个阶段,固定价格的探索期,您的代码仓库就是交付物。
类型化集成
面向 智能体 系统的完整技术栈。
五项相互衔接的能力。选其一或全部;我们适配您的技术栈。
AI 智能体与技能
带 evals、traces 与 guardrails 的多步骤工具。
- 类型化契约
- Eval gates
- 回滚方案
RAG 管道
带引用与漂移检测的混合检索。
- 混合索引
- Rerankers
- 带源链接的答案
Durable Execution
熬过重启的 sagas + retries。
- Stateful workflows
- Retry 预算
- Replay debug
A2A 编排
专业化智能体之间的类型化消息传递。
- 类型化 envelope
- 智能体间 auth
- Mesh observability
Schema-Driven Dev
让 client 保持同步的 contract → codegen 管道。
- 唯一真实来源
- 4 种语言的 codegen
- 版本化契约
Outcomes, not demos.
他们交付了一个挺过我们高峰周的系统。Evals 抓到了原本会进入生产的两个回归。
What we actually ship.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Watch an agent do the job.
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
盘前审查需要：适用规则检索、行情、持仓检查与确定性评估门禁。
One invoice for the whole run.
Every tier is the same delivery system. What changes is the cast, the duration, and how close we stay after launch.
Discovery 冲刺
固定价格 · 2 周架构、可运行 spike、构建计划。带着一个 repo 离开。
您将获得- 架构图
- 风险清单
- 可运行原型
- 构建计划与估算
面向正在评估智能体系统的团队。- 最常见
Build pod
固定价格 · 8–14 周一支 2–4 名资深工程师组成的 pod 在您的 repo 中、用您的 stack、对照您的 evals 进行交付。
您将获得- 生产系统
- Eval gate
- Trace dashboard
- 回滚方案
- Runbook
面向准备将智能体上线的团队。 Stewardship
按月 · 持续系统运行期间我们继续在旁。调优、evals 扩展、范围增补。
您将获得- On-call 轮值重叠
- Eval suite 维护
- 成本与性能复盘
- 季度路线图
面向长期持有该系统的团队。
Built for production.
- 部署前进行确定性和 LLM-judge evals
- 强制 tool-call 覆盖率与 schema 校验
- 每个 release 都有延迟与成本预算作为 gate
- 从 spike 到生产同一支 pod
- 平均 12+ 年;ML、分布式系统、on-call
- 第 1 周就能与工程师见面,而不是第 10 周
- 您的仓库、您的 stack、您的监控
- 无供应商锁定,无专有 runtime
- 上线那周完成知识转移
Asked at every scoping call.
固定价格,scoped 为两周。可应需求分享 rate sheet — 目标是无论是否继续与我们合作,您都能带走具体成果(架构 + spike)。
从 kick-off 到生产 rollout 八到十四周。如果与我们一起做 discovery,则包含;否则从您现有的 spec 开始。
归您。仓库从第一天起就在您的 org。我们提交到那里。我们不运行任何您无法复刻的专有内容。
每个 release 都经过 eval gates:确定性检查(schema、延迟、成本)、tool-call 覆盖率、LLM-judge 抽样。任一回归则 deploy 停止。
按调用与按日的预算。用 retrieval-truncation 限制上下文,在 evals 允许的地方路由到更便宜的模型,在成本压力下回退到确定性路径。
每条路径都有 fallback。确定性逻辑捕获常见情况;智能体路径在其上层。回滚是 feature flag 后一行的 route 切换。
Ramp 期间两周 shadowing,在您仓库中交付的 runbook + eval suite,首次事故时的 on-call 重叠。之后就归您。
Faithfulness(答案是否源自被引用的文档?)、grounding(引用是否真实?)、recall(是否找到了正确的文档?)。每个 release 都跑 suite。
可以。Durable execution 在每个 step 捕获输入。对已知坏输入的 replay 可精确重现失败,包括模型可 seed 时的非确定 LLM 调用。
每个智能体有类型化身份 + 默认 mTLS。使用短寿命的 scoped token;智能体间调用携带 trace ID,以便审计员重建流程。
默认仅可加,每个 envelope 带 `version` 字段,在 CI 中检查 deprecation 政策。Breaking 变更走并行版本窗口。