Come costruiamo sistemi con agenti IA.

Tre fasi. Discovery a prezzo fisso in 2 settimane. Il tuo repo è l'artefatto, non un PDF.

Discovery

La discovery è uno sprint a prezzo fisso. Incontriamo il tuo team, facciamo audit del tuo stack e spike un prototipo funzionante contro un pezzo reale del tuo workflow.

Te ne vai con tre artefatti: diagramma di architettura, registro dei rischi e prototipo funzionante committato nel tuo repo. Se ti fermi qui, ti tieni tutto.

• Diagramma di architettura
• Registro dei rischi
• Prototipo funzionante

Build

Il build è la fase con più ingegneria. Un pod di 2–4 ingegneri scrive codice nel tuo repo, contro i tuoi evals, con il tuo CI.

Ogni release passa per eval gate deterministici e LLM-judge prima del promote. Se una regressione passa, il deploy fa rollback automatico e chiama l'on-call.

• Eval gate
• Trace dashboard
• Piano di rollback

Deploy

Il deploy è la parte cauta. Rollout canary monitorati sui tuoi dashboard. Due settimane di shadowing col tuo team di on-call. Knowledge transfer e runbook consegnati nel tuo repo.

Da lì in poi è tuo. Restiamo vicini come engagement di stewardship se vuoi.

• Rollout canary
• Passaggio di on-call
• Knowledge transfer

Ogni release passa per gli eval gate

Check deterministici, campionamenti LLM-judge, suite di regressione. Se qualcosa va in errore, si ferma il deploy — non il cliente.

• ✓Validazione schema
• ✓Copertura tool-call ≥ 95%
• ✓Latenza p95 < 2,4s
• ✓Costo per chiamata nel budget
• ✓Check di regressione della eval suite