Cómo construimos sistemas con agentes IA.

Tres fases. Discovery a precio fijo en 2 semanas. Su repositorio es el artefacto, no un PDF.

Discovery

Discovery es un sprint de precio fijo. Conocemos a su equipo, auditamos su stack y construimos un prototipo funcional contra una pieza real de su workflow.

Se va con tres artefactos: un diagrama de arquitectura, un registro de riesgos y un prototipo funcional commiteado en su repositorio. Si se detiene aquí, se lo queda todo.

• Diagrama de arquitectura
• Registro de riesgos
• Prototipo funcional

Build

Build es donde ocurre la mayor parte de la ingeniería. Un pod de 2–4 ingenieros escribe código en su repositorio, contra sus evals, con su CI.

Cada release pasa por eval gates deterministas y LLM-judge antes de promote. Si se cuela una regresión, el deploy hace rollback automático y avisa al on-call.

• Eval gates
• Trace dashboards
• Plan de rollback

Deploy

Deploy es la parte cuidadosa. Rollouts canary, monitorizados contra sus dashboards. Dos semanas de shadowing con su equipo de on-call. Transferencia de conocimiento y runbook entregados en su repositorio.

Después es suyo. Nos quedamos cerca como engagement de stewardship si lo desea.

• Rollout canary
• Handoff de on-call
• Transferencia de conocimiento

Cada release pasa por eval gates

Checks deterministas, muestreos LLM-judge, suites de regresión. Si algo se rompe, el deploy se detiene — no el cliente.

• ✓Validación de esquema
• ✓Cobertura de tool-calls ≥ 95%
• ✓Latencia p95 < 2,4s
• ✓Coste por llamada dentro del presupuesto
• ✓Check de regresión de la suite de evals