Tzar.Tech
Agents that оцеляват production.
Доставяме системи с ИИ агенти, на които вашият ops екип наистина може да се довери — с evals, traces, guardrails и rollback планове в комплекта.
Оперативен преглед
- Promote ingest-v124m
- Вдигни rate limit 5k/min12m
- Оттегли legacy webhook1h
Как доставяме ИИ агенти.
Три фази, discovery на фиксирана цена, вашето repo като артефакт.
Типизирани интеграции
Пълен стак за системи с ИИ агенти.
Пет допълващи се възможности. Изберете една или всички; ние се вписваме във вашия стак.
ИИ агенти и умения
Многостъпкови инструменти с evals, traces и guardrails.
- Типизирани контракти
- Eval gates
- Rollback план
RAG конвейери
Хибридно извличане с цитати и откриване на drift.
- Хибриден индекс
- Rerankers
- Отговори със свързан източник
Durable Execution
Sagas + retries, които оцеляват при рестарт.
- Stateful workflows
- Retry бюджети
- Replay debug
A2A оркестрация
Типизирана размяна на съобщения между специализирани агенти.
- Типизирани envelopes
- Auth между агенти
- Mesh observability
Schema-Driven Dev
Contract → codegen конвейери, които държат клиентите синхронизирани.
- Един източник на истината
- Codegen за 4 езика
- Версионирани контракти
Outcomes, not demos.
Доставиха система, която издържа в пиковите ни седмици. Eval-ите хванаха две регресии, които иначе щяха да стигнат до продукция.
What we actually ship.
Every system we build follows this shape. Client at the edge, tools in a sandbox, traces everywhere, evaluators gating output. No black boxes, no "it works on my machine."
Watch an agent do the job.
Three real production scenarios, replayed at observed latency. Every box is a span; every span has tokens, cost, and an eval gate. This is what shows up in your traces, not a marketing animation.
Pretrade преглед изисква: извличане на приложими правила, market-data lookup, position-check и детерминистичен evaluator gate.
One invoice for the whole run.
Every tier is the same delivery system. What changes is the cast, the duration, and how close we stay after launch.
Discovery sprint
Фиксиран · 2 седмициАрхитектура, работещ spike, план за build. Тръгвате с repo.
Получавате- Диаграма на архитектурата
- Регистър на рисковете
- Работещ прототип
- План за build + оценка
За екипи, които оценяват система с ИИ агенти.- Най-често
Build pod
Фиксиран · 8–14 седмициPod от 2–4 старши инженери доставя във вашето repo, с вашия стак, срещу вашите evals.
Получавате- Продукционна система
- Eval gates
- Trace dashboards
- Rollback план
- Runbook
За екипи, готови да пуснат агенти в продукция. Stewardship
Месечно · продължаващоОставаме наблизо, докато системата работи. Настройки, разширения на evals, добавки в обхвата.
Получавате- Покритие на on-call ротация
- Поддръжка на eval suite
- Прегледи на разходи и производителност
- Тримесечен roadmap
За екипи, които притежават системата дългосрочно.
Built for production.
- Детерминистични и LLM-judge eval-и преди deploy
- Покритие на tool-call и валидация на схема — задължителни
- Бюджети за латентност и разход на release
- Същият pod от spike до продукция
- Средно 12+ години; ML, разпределени системи, on-call
- Срещате инженерите в седмица 1, не в седмица 10
- Вашето repo, вашият стак, вашият мониторинг
- Без vendor lock-in, без затворен runtime
- Knowledge transfer в седмицата на go-live
Asked at every scoping call.
Фиксирана цена, обхват от две седмици. Можем да споделим rate sheet при заявка — целта е да тръгнете с нещо конкретно (архитектура + spike), независимо дали продължавате с нас.
Осем до четиринайсет седмици от kick-off до production rollout. Discovery е включен, ако го правите с нас; иначе работим от вашата съществуваща спецификация.
Вие. Repo-то живее във вашата org от ден едно. Commit-ваме там. Не пускаме нищо собствено, което не можете да възпроизведете.
Всяко release минава през eval gates: детерминистични проверки (схема, латентност, разход), покритие на tool-call и spot checks с LLM-judge. Deploy спира, ако нещо регресира.
Бюджети на повикване и на ден. Капваме контекста с retrieval-truncation, рутираме към по-евтини модели, където eval-ите позволяват, и падаме обратно към детерминистични пътища под ценови натиск.
Всеки път има fallback. Детерминистична логика хваща често срещаните случаи; пътят на агента стои отгоре. Rollback е смяна на route на един ред зад feature flag.
Две седмици shadowing при ramp, runbook + eval suite, доставени във вашето repo, припокриване на on-call за първия инцидент. След това е ваша.
Faithfulness (следва ли отговорът от цитираните документи?), grounding (реални ли са цитатите?) и recall (намерихме ли правилните документи?). Всяко release изпълнява suite-а.
Да. Durable execution улавя inputs на всяка стъпка. Replay срещу известно лош input възпроизвежда грешката точно, включително недетерминистични LLM повиквания, когато моделът е seedable.
Всеки агент има типизирана идентичност + mTLS по подразбиране. Използваме scoped tokens с кратък живот; повикванията между агенти носят trace IDs, за да може одиторът да реконструира потока.
Само добавъчно по подразбиране, с поле `version` на всеки envelope и deprecation policy, проверявана в CI. Breaking changes минават през прозорец с паралелни версии.
Пуснете първата система.
Discovery на фиксирана цена за 2 седмици. Получавате архитектура, работещ spike и план за изграждане.